إنّ التجميع في عملية التنقيب عن البيانات هي طريقة لاستخراج البيانات تُستخدم لوضع عناصر البيانات في مجموعاتها المتشابهة، وخوارزمية التجميع هي إجراء تقسيم كائنات البيانات إلى فئات فرعية ...
إنّ تجميع البيانات الإحصائية هو طريقة لتجميع أرقام أكثر أو أقل من القيم المستمرة في عدد أصغر من “الصناديق”، حيث يمكن استخدامه أيضًا في الإحصائيات متعددة المتغيرات المترابطة في عدة أبعاد ...
التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة
مفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير ...
طرق عملية التنقيب عن البيانات المختلفة 1. الطرق المنظمة Association 2. التصنيف 3. طريقة التحليل العنقودي 4. التنبؤ 5. الأنماط المتسلسلة أو تتبع الأنماط 6. أشجار القرار 7. التحليل الخارجي أو تحليل الاختلافات 8. الشبكة العصبونية التلافيفية
2023年9月14日 تنقيب في البيانات. التنقيب في البيانات ( بالإنجليزية: data mining ) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [1] [2] [3] كما ويعرف التنقيب في ...
طرق عملية التنقيب عن البيانات المختلفة. 1. الطرق المنظمة Association. يتم استخدامه لإيجاد ارتباط بين عنصرين أو أكثر من خلال تحديد النمط المخفي في مجموعة البيانات ، وبالتالي يسمى أيضًا “تحليل ...
2023年9月16日 في عام 2001 كتب Jiawei Han Micheline Kamber عن التنقيب عن البيانات باعتبارها جزءا رئيسا من اكتشاف المعرفة. التنقيب عن البيانات هو كل شيء مرتبط باستخراج المعرفة المفيدة من كميات كبيرة من البيانات.
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
2023年9月16日 في عصر البيانات الضخمة، يتم تطبيق أشكال مختلفة من استخراج البيانات في مكتبات الجامعات والكليات. خوارزمية K-mean هي، دون شك، طريقة التجميع الأكثر شعبية. أصدر الباحثون الخوارزمية منذ عقود، وتم ...
من الممكن أن يكشف التنقيب في البيانات عن رؤى تساعدك على فهم عملائك بعمق أكبر. وفي المقابل، من الممكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تفاعلاتك مع العملاء، مما يزيد من الاحتفاظ بهم.
2023年9月10日 التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
إنّ (BIRCH) هي “الاختزال التكراري المتوازن والتكتل باستخدام التسلسلات الهرمية” عبارة عن خوارزمية عملية التنقيب عن البيانات غير الخاضعة للإشراف والتي تؤدي التجميع الهرمي على مجموعات البيانات الكبيرة، ومع التعديلات ...
2023年9月14日 8) تحليل الانحدار. إنها واحدة من أكثر تقنيات التنقيب عن البيانات شيوعًا في التعلم الآلي والتي تستخدم العلاقة الخطية بين المتغيرات. يساعدك على التنبؤ بالقيمة المستقبلية للمتغيرات. لهذه ...
علي, هبه جمال هاشم. (2023). 'انعكاسات استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات في التنبؤ برأي المراجع الخارجي وأثرها على عدالة القوائم المالية: دراسة تطبيقية', المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية, 4(2), pp. 155-204. doi: 10. ...
برز التنقيب عن الأنماط كمجال مهم للتنقيب عن البيانات على مر السنين، ولقد بذل جهود كبيراً للتنقيب عن الأنماط النادرة لذلك أصبح التحليل الدقيق والمناسب لتقنيات التنقيب عن الأنماط الحالية ضروريًا؛ لتوسيع نطاق تحليل ...
التنقيب في البيانات Data Mining. وفقا لويكيبيديا هي عملية اكتشاف أنماط من مجموعات كبيرة من البيانات القائمة على أساليب تقاطع كل من التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات. تعريف آخر لها: هي ...
تنظيف البيانات وأهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب. ما هو تنظيف البيانات. طرق وإجراءات معالجة القيم المفقودة عند تنظيف البيانات. 1. تجاهل الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة. 2. تعبئة ...
2023年9月9日 غالبًا ما تكون الاختلافات الدقيقة في استخدام النتائج: بينما في التنقيب عن البيانات، تكون المجموعات الناتجة هي موضع الاهتمام، أما في التصنيف التلقائي، تكون للقوة التمييزية الناتجة كل الأهمية.
2012年2月16日 PDF هدفت هذه الدراسة إلى بيان مستوى الاهتمام بالتطبيق وبالمجالات المكونة لبيئة مفاهيم تطبق التنقيب وأدواته ...
2018年1月10日 تطبيقات تنقيب البيانات 3- الهندسة الورائية : يساهم تنقيب البيانات بشكل أساسي في علم الهندسة الوراثية والمعلوماتية الحيوية نظراً لما تحتويه من كم هائل من البيانات التي تكاد تكون لامنتهية، وقد عملت وسائل التنقيب بطريقة ...
helps decision makers, and hence, achieves the primary objective of financial reporting. Consequently, the quality of financial reports can be determined based on the quality. 2. of information reported on them and its importance for decision makers. As proved, modern information technology plays an important role in enhancing the efficiency ...
2023年5月16日 قد يساعد التنقيب عن البيانات في تحديد العوامل المهمة والقضاء على العوامل غير ذات الصلة. العوامل المتعلقة بمخاطر سداد القروض مثل مدة القرض ، ونسبة الدين ، ونسبة الدفع إلى الدخل ، وتاريخ الائتمان وغيرها الكثير.